2018年12月，美国第十年夜精酿啤酒厂德舒特酿酒公司公布打算裁人10%。公司将其归罪在发卖事迹和销量的下滑，而这也是精酿啤酒市场到达饱和后的常态。对年夜大都酿酒商来讲，如斯年夜范围的裁人还意味着发卖和产量的削减。但德舒特并没有这个筹算，由于就在四年前，公司决议在出产流程中整合接入互联网的传感器。固然，啤酒酿造仍然是一个以人力为中间的行业。传统上，工作人员在出产进程中会对啤酒进行手工选样和阐发，来肯定啤酒是不是应当从一个酿造阶段转至下一个阶段，这一流程称之为阶段转移，而如许的阶段一共有9个。过早或过晚的转移城市影响制品啤酒的品质。与浩繁酿酒商一样，德舒特总部位在俄勒冈州本特市，它一向保存着这些样本和阐发记实。随后，公司决议阐扬这些记实的功效，并操纵微软和OSISoft，在云端对数据进行解析，从而猜测出产进程中的转移次数。由此得出的结论帮忙简化了酿造流程，为公司带来了事半功倍的结果。德舒特公司的酿酒师布莱恩 法芙芮说： 当呈现产量问题或裁人时，公司不年夜愿意投资其他的资产。我们已不再为全天候运营而雇用新人。凡是，我们不能不做出牺牲，并且以往都是以质量、产能或员工的幸福为价格 现在我们可以说的是，我们对这一模式布满决定信念。 猜测阐发框架已被植入到公司的所有约50个酿酒罐，其容量从100桶到1000桶（3150加仑至3.15万加仑）不等。当前，公司在酿酒师确认某一酿造阶段完成以后才会经由过程人力进行阶段转移，但法芙芮称，公司正在摸索实现这一流程的主动化。酿造进程数据阐发城市带来甚么净效应？德舒特将每批啤酒的发酵流程时长降至48个小时，较之前削减了24个小时。这也让公司可以或许在不采办额外装备的环境下晋升其年产量。到今朝为止，德舒特是独一一家利用传感器和数据阐发来协助酿造的公司，但法芙芮暗示，像Sierra Nevada如许的一些酿酒商也慕名前来领会这一模式。该项目还催生了一个精酿啤酒酿造商开源数据汇集项目，这些啤酒商会分享其啤酒酿造时代各个阶段转移时长的汗青记实。法芙芮说： 年夜大都公司可能都有传感器，但他们将数据记实在纸上或电子表格中。我们的这一行动可以帮忙他们汇集数据并构建一个数据库，然后为其供给一个空间，供它们打造上述数据的数据库，如许，它们即可以在将来改良其出产。 他继续说道： 在精酿行业，做出这类调剂是坚苦的。现在，人们逐步顺应了这类做法。他们将其看做是一种东西，而不是掠取其饭碗的事物。 跟着工作量的削减，德舒特现在正在寻觅新的体例来操纵其数据阐发东西。在摸索将其应用到平常操作的同时，例如在装备行将破损时用在预警的猜测阐发，公司还在思虑更具行业针对性的应用体例。此中的一个即是利用光谱仪来丈量啤酒风味。法芙芮说： 我们将所有配方放在数据库中。现在，我们为这些配方找到了匹配的数据，是以我们将进行实验阐发，以便对啤酒中的各类化合物进行丈量。这即是我下一步要做的工作，也就是操纵这些数据来尽力测验考试是不是可以或许找到让啤酒呈现某种特质的化合物搭配比例，而恰是由于这些特点，消费者才会对我们的啤酒感爱好，我们的啤酒才能不同凡响。 这类阐发并不是意味着打消啤酒酿造中的人力身分，它更像是对酿造流程的加快。有时辰，在酿酒公司发现一个成功的配方时，它们已频频进行了100屡次或更屡次数的酿造，为的是寻觅它们所寻求的特定风味。但是借助科技，测试次数可以降至10次。不成否定，对一些酿酒公司来讲，此举会让酿酒工作掉去一些乐趣。最好的啤酒酿造商有三分之一归功在其疯狂的科学尝试，它们会测验考试用各类超乎人们想象的事物与啤酒花和麦芽进行夹杂，并且凡是会催生出可口的新风味。为了确保这个传同一直延续下去，德舒特设立了一家测试工场，每次仅酿造一桶啤酒，其实不断地进行实验，然后经由过程其品味室取得反馈，从而领会啤酒拥趸对新风味的反应。（这些小批量啤酒数据的记实体例与量产啤酒无异，说不定某一个实验就会年夜获成功。）法芙芮暗示：华体会体育app 精酿啤酒需要人们倾泻年夜量的血汗和精神。是以，将这些内容从啤酒中剥分开来是一个敏感的话题。在这一方面，公司必需建立信赖，并进行对话。这一行动是一个东西。我们其实不筹算将啤酒酿造交给机械和工程师来做，它只是提高酿酒效力的一个手段而已。 分享到微信QQ空间新浪微博[ 资讯搜刮 ] [ 打印本文 ] [ 封闭窗口 ]